NIPS 2018 | 接收论文情况盘点：谷歌一骑绝尘，微软朱泽园中四篇一作

机器之心报道

作者：李泽南

NIPS大会接收论文哪家强？本文对今年的NIPS 会议论文接收情况进行了梳理。

9 月 4 日，人工智能顶级会议 NIPS 2018 开放注册，结果 11 分钟大会门票就被抢光，这次事件引发了人们的关注。与此同时，大会官方也邮件通知了投稿者论文接收结果。据了解，NIPS 2018 共收到 4856 篇投稿，创历史最高记录，最终录取了 1011 篇论文，其中 Spotlight 168 篇 (3.5%)，oral 论文 30 篇 (0.6%)。

（非官方）论文列表地址：https://gaxler.github.io/nips18/

近日，网友 @ link_pad 对 NIPS 2018 大会放出的接收论文进行了分析。哪家公司、哪所学校的被接收论文最多？哪个作者成为了本次大会中论文数量的赢家？本文带你一探究竟。

业界

谷歌在人工智能方面的研究可谓一骑绝尘，它在 NIPS 2018 上的接收论文数量为 107 篇，竟占到了大会所有接收论文数量的 10.5%。这一数量相比去年的 60 篇又有了很大提升，看来其他公司目前还难以撼动它的位置。在谷歌之后是微软和 DeepMind，它们各自的贡献不到谷歌的一半。另一方面，腾讯 AI Lab 有 17 篇论文入选，CMU 邢波教授的创业公司 Petuum 也有 8 篇论文入选。

学界

去年，卡耐基梅隆大学（CMU）曾以 48 篇论文成为了学界第一名，今年的前三位学校没变，顺序却有了变化：麻省理工学院（MIT）以 68 篇论文成为了学术机构的 NIPS 2018 接收论文数量第一名，紧随其后的是斯坦福大学和 CMU。在国内大学中，清华大学有 21 篇论文入选，排名第十位。

教授与科学家

在个人统计中，几位著名学者占据了论文作者的前列。其中，来自 MIT 的脑科学和认知科学教授 Josh Tenenbaum 以 10 篇论文的数量成为第一。来自 UC Berkeley 的机器学习泰斗 Michael Jordan、UC Berkeley 教授 Sergey Levine，以及 CMU 教授邢波紧随其后，他们均有 8 篇论文入选。

如果只看第一作者的话，排名第一的是微软的研究科学家朱泽园（Zeyuan Allen-Zhu），他作为第一作者所投的 6 篇论文中有 4 篇入选了本届 NIPS 大会，可谓高产。此外，南京大学计算机科学与技术系副教授张利军共有3篇论文被本次大会接收，其中作为一作的论文有2篇。

朱泽园博士 2015 年毕业于 MIT，本科毕业于清华大学（数学和物理学位）。他曾在普林斯顿大学攻读博士后，并于 2017 年加入微软，成为 Redmond 机器学习和优化研究组的成员。

朱泽园博士致力于机器学习和优化的数学基础研究，并将其应用于深度学习、理论计算机科学、运筹学和统计学当中。

更「严格」的筛选

如果把被接收论文机构排名的标准设置为「仅看第一作者」，谷歌仍然是所有公司中的第一名，而谷歌旗下的 DeepMind 则位列第二。

此外，只看第一作者时，斯坦福大学成为了学术机构的第一名，清华大学有 17 篇论文，排名第 7，而香港中文大学（CUHK）有 11 篇论文。

有关去年 NIPS 2017 大会的统计分析，请参阅：《刚刚结束的 AI 盛会 NIPS 2017 上，你需要知道的所有细节 》

参考链接：https://threadreaderapp.com/thread/1039352666999214082.html?refreshed=yes

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